摘要：
python是用于前端还是后端开发python既可用于前端还可用于后端开发.Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(s...
python是用于前端还是后端开发
python既可用于前端还可用于后端开发.
Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发.
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言.
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了.
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反.
扩展资料:
Python的设计定位:
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单".因此,Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的.
Python开发者的哲学是"用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事".在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法.
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发.这些准则被称为Python格言.在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表.
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化.一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内.
所以很多人认为Python很慢.不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高.在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序.可用的JIT技术是PyPy.
Python是完全面向对象的语言.函数、模块、数字、字符串都是对象.并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性.
Python支持重载运算符和动态类型.相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持.有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具.
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"（script language）,但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它.
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论.
参考资料来源:搜狗百科-Python
大数据和python哪个发展前景好
总体来说大数据和python发展前景都很好.
1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点.大数据是一项数据分析工作.
2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点.python是一门编程语言.
总结:大数据分析是python语言的一
个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等.大数据分析可以使用python也可以使用其它语言.两者的发展前景都很好.
python是什么语言,主要应用在哪些开发?
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发.
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力.
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择.
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言.
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的.
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask.
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具.能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一.
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言.
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言.
