大家都拿python干什么用
对于非高手而言,一方面,python的pandas库处理时间序列很方便,功能超强大,在金融方面有很好的应用.另一方面,可以做网络爬虫.
其实功能强大、代码简洁的python可以做很多很多有意思的事情(除了做软件不太擅长之外)
cvs 中python是干什么用的
wincvs中很多功能脚本是用python写的
Python用来做什么开发比较有优势
python在Web开发、数据分析、机器学习等方面,有较好的优势.
1、Web开发
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行.这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码).这是在你的额服务器上运行的代码,而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码).
2、数据科学
数据科学,这里包括机器学习,数据分析和数据可视化.机器学习通过实现算法,该算法能够自动检百测输入中的模式.
3、数据分析和数据可视化
使用Python进行数据分析/可视化,进行数据可视化时,Matplotlib是非常热门的库.
扩展资料
1、应该使用哪种Python Web框架
Django和Flask是最流行的两种Python Web框架.度如果你刚刚入门,可以使用其中一种.
2、有一些热门的机器学习库和Python框架.其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow.scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法.TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法.
参考资料
百度百科-Python
PY平台是干什么用的?
py平台是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定.
Python 的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言 , 原因是"脚本语言" 泛指单用作简单编程任务如 shell scripts ,而Python不能与JavaScript等只能处理简单任务的编程语言相提并论.
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色.新的内置模块(module)可以用C 或 C++写成.也可为现成的模块加上Python的接口.Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上.
学完Python都可以做什么?
1.帮助公司开发各种自动化工具
每个公司的业务不同会导致有不同的定制开发需求,如果具备一定的开发能力,你就可以进行二次开发了,如果开源软件用的不爽,那你还可以自己做一个哈!
2.帮助评估和优化业务技术架构
其实在很多情况下普通的开发人员是不太关注业务的并发承载能力,业务访问质量的,他们更多关注于功能的实现,因此写出来的技术架构不一定是高效的,在代码本身性能很差的情况下,你无论做多少集群、配置多高性能的服务器都不能使你的业务访问速度变快,此时如果你具备开发能力,你就可以帮助评估技术架构是否合理,哪里可以优秀,哪里可以做异步,哪里可以配置缓存,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力噢!
3.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等
学会了自动化开发不代表你只能做 IT 自动化,你也可以尝试去做纯开发的工作,帮助公司开发相应的业务系统,这样更能提升自己的工作价值呀!
4.做个全栈工程师
全栈就是指什么都能做的样子,为什么我们选择 PYTHON 做为自动化学习的语言,因为 Python 自己就是个全栈式综合语言,能写后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等,掌握了这个工具利器,你就有能力成为一名全栈程序员啦!
5.利用python做爬虫
利用python的爬虫我们可以采集网上的各种数据为自己所用.
推荐阅读:python爬虫入门
当然python的用途不止这么多,希望大家学完以后能学以致用
python是个什么东西
Python ['paiθɑ:n]英文发音似派森,因此中文可称之为:派森. 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用.它的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用.著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程.这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一.
编辑本段作为编程语言的设计定位
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,谷歌,facebook也广泛地使用它.Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单编程任务的语言,如shell script、JavaScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论. 此外,
由于Python对于C和其他语言的良好支持,很多人还把Python作为一种"胶水语言"(glue language)使用.使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装.在谷歌内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python调用相应的模块.